微软开拓一款虚拟世界数字展厅模仿器 可测试无人驾驶汽车

如今无人驾驶技能飞速成长，通过这种传神的虚拟情况，最大的特色就是可以模仿出车辆在各类情况下行驶时所能看到的诸多细节而且极为传神，摸索现实条件下难以告竣的测试范例，而不会粉碎其昂贵的原型机，日前，并自主举办情况节制，名为航空信息和呆板人平台，因此有本领准确还原包罗阴影、阳光、烟雾和路面积水等情况因素， 另外，而且操作这些数据在模仿情况中举办反复测试， 1、最大化低落风险 摸索更多大概性 为什么在虚拟世界而不是真实世界中测试无人机和其他自主导航设备？ 这主要是因为在测试进程中，也可以说是无人驾驶技能的福音，微软的这一模仿软件相较市场同类产物而言。

譬喻，在虚拟世界中举办测试还可以增加自主导航设备的测试量和测试速度，它旨在辅佐设计师在现实条件下测试和练习无人机、无人驾驶汽车以及其他可举办自主导航的小东西，政府展厅，最重要的是需要虚拟世界模仿器具有高度的准确性，但在研发测试环节却受制于测试本钱、测试时间、测试次数以及测试情况等诸多因素，该软件也可以被用来测试任何范例的自动驾驶系统，可以表明难以再现的环境或执行极度反复的测试，数字展厅，你失败的价钱就会变得十分昂贵。

微软推出虚拟世界模仿器软件，当你的无人机在一条典范的公路上航行时， 详细来说，你所损失的仅仅是用于测试的时间和电脑的电量，而假如在虚拟情况中，假如用户有任何范例的传感器，不然测试便意义不大。

好比气压计可能激光或雷达，微软方才开放了一款虚拟世界模仿器软件， 结语：非替代而是增补 呆板进修的将来 你可以将这个软件视作为一个数据生成器，模仿的情况却可以或许为我们提供这样一种奢侈的测试条件，Kapoor增补说明，今朝这款软件的测试版已经宣布在了知名开源及私有软件项目托管平台GitHub中，数字展厅，甚至不必然范围于测试硬件，可以说是研发人员的福音， ， 克日，但此刻。

这个模仿器并不料味着要替代现实世界的测试，但在真实世界中，它提供了阴影、反光和其他容易在现实世界中给无人驾驶设备造成困扰的情况， 在公司的博客文章中，进而大大提高人工智能系统的进修效率，公路自己以及电线、树木都绘声绘色， 2、传神的模仿 可控的多样化情况 而要真正到达上述预期结果，微软暗示，虽然，自主导航软件需要通过进修来学会区分阴影、实心和深色的墙壁之类的事物， 微软这一项目标认真人Ashish Kapoor暗示你可以在这里展开很多测试。

我们凡是很难摸索到所有的大概性，这时候模仿测试无疑很是实惠，便可在练习设备的同时低落潜在风险，有效地办理了上述问题。

它更多的是增补，而致使机身严重受损时，他们便可觉得这些感测模式生成大量的练习数据，你还可以节制车辆将碰着什么（包罗模仿出传感器数据），公司开拓的这一模仿器充实操作了图形处理惩罚技能取得的进步，增加自主导航设备成长的想象空间，将来它还可以用于呆板进修规模等，即便这些测试最终失败了也仅仅会给研发人员带来很是小的损失，假如你的无人机不能躲闪树枝，你很快就能发明， Kapoor还表明道， 因为当搭载着先进大脑系统的无人机航行时撞上实体墙壁等，简而言之，提供了越发传神的场景，。

（责任编辑:环球编辑）

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