体验馆_教育基地_数字展厅_企业展馆_城市规划馆移动版

基于AR的界面不局限于计算机设备。还能用来控制汽车，娱乐设备，以及加热系统这样的家居配套设施。仍在开发之中的家庭自动化系统Revolv正是这样的例子。结合Google Glass后，用户可以通过该系统控制家中的所有数字设备（如照明系统和门锁系统）。于是就形成了可以用语音或指尖控制的增强“智能”家居环境。

中国电商1号店的例子告诉我们，虚拟界面也不局限于家中。该公司曾宣布，将成立全球第一个AR连锁超市。

每一家超市将会有一块约1.2平方米的货架，设置在“空白”的公共区域（比如火车车站或地铁车站，公园或大学校园）。裸眼看去只是空荡荡的货架和墙壁，通过AR设备看到的则是完整的一个超市，货架上堆满了数字形式的真实商品。用户只需通过移动设备扫描商品，添加到网络购物车中，即可完成购买。AR购物完成后，用户会在家中收到配送的商品。这个概念类似于韩国地铁站里基于二维码的乐天超市，但得到了AR技术的增强。

应用详解：物流中的AR

上面我们将各种各样的最佳实践分为四类，接下来我们将以物流产业为例，具体说明一下AR技术奖发挥怎样的影响。

虽然AR在物流业中的采用仍处于相对早期阶段，但AR也能提供巨大的益处，例如AR可以让物流供应商随时随地快速获预期信息。这对于配送及优化配载等任务的精确规划和细致运作来说至关重要，同时也能为提供更高质量的客户服务打下坚实基础。

报告将其它行业里我们所认为的最佳实践移植到物流中，由此为AR在物流业中的应用设想了一些用例。在这里拿出来阐述的用意更多的是借此展开讨论、眺望未来，而不是对未来AR在物流业中的发展做出精确预测。

这些用例分为以下四类：

• 仓库运作

• 运输优化

• 最后一公里配送

• 强化增值服务

仓库运作

仓库运作是AR在物流中最具应用前景的领域。这些运作大约占到物流总成本的20%，而拣货任务占到仓库运作总成本的55%到65%。AR可以由改进拣货流程入手，大幅降低运作成本。AR还有助于培训仓库新员工及临时员工，并为仓库规划提供参考。

视觉拣货（Pick-by-vison）：优化拣货流程

在物流中，最切实际的AR解决方案要数能够优化拣货流程的系统。发达国家里，绝大部分仓库仍采用纸质拣货（pick-by-paper）的做法。但任何基于纸质的做法都是低效、易错的。另外，拣货工作往往由临时工完成，这些人通常需要耗费成本进行培训，以确保他们能够高效拣货，不犯错误。

Knapp、SAP和Ubimax共同研发的视觉拣货系统目前处于最后的现场测试阶段，该系统包括头戴式显示器（HMD）之类的移动AR装置，相机，可穿戴PC，以及续航至少为一班次时长的电池模块。其视觉拣货软件功能包括实时物体识别，条形码读取，室内导航，以及与仓库管理系统（Warehouse Management System，简称WMS）的无缝信息整合。视觉拣货带来的最大好处是，仓库工在人工拣货时无需腾出手来即可获得直观的数字信息支持。

借助于这样的一套系统，每位仓库工都能在视野中看到数字拣货清单，还能受益于室内导航功能，看到最佳路径，通过有效路径规划减少移动耗时。该系统的图像识别软件能自动读取条形码以确认仓库工是否到达正确位置，并指引他在货架上快速定位待拣物品。

接着，仓库工可以扫描该物品，将此流程同步登记到仓库管理系统中，实现实时的库存更新。另外，诸如此类的系统能够降低新员工的培训耗时，还能为文化水平有限的仓库工解决可能遇到的语言障碍问题。

这些AR系统的现场测试已经证明，它们为仓库运作的效率提升做出了巨大贡献。举例而言，持续的拣货验证功能可以减少40%的错误。尽管如今的拣货错误率非常低，即使用的还是纸质拣货方法——专家估计错误率约为0.35%——但每一个错误都必须避免，因为每一个错误都会带来高昂的连锁代价。

• 拣货人员佩戴专为拣货流程开发的可穿戴AR设备

• 该解决方案提供数字导航，有助于更加高效地找到正确路径和正确物品，同时降低培训时间

• 主要目的：减少拣货错误，降低查找时间

仓库规划