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如今，空运、水运及陆运这些货运方式高度依赖于数字数据和规划软件，以达到优化配载规划和提高车辆利用率的目的。每件货物的内容，重量，大小，目的地及后续处理都属于系统的考虑因素。即便系统或许还存在进一步改进的空间，货运配载的瓶颈往往是配载流程本身。

AR设备可助其一臂之力，它能够取代打印版的货物清单和配载说明。比如说在中转站里，配载员可以在AR设备上实时得知接下来该取哪个包裹，这个包裹应该放在车上的哪个位置。AR设备能够以箭头或在货车内部高亮显示适当目标区域的方式，为配载员提供配载指引。这一信息要么由规划软件事先生成，要么依赖于特定物体识别技术的实时计算。后一种方法可以用风靡全球的电脑游戏《俄罗斯方块》来解释，在这个游戏中，玩家必须根据下一个随机物体的形状，将它放置在恰当位置，从而尽可能填充空间、避免间隙。与目前纸质清单不同的是，基于AR的货物清单还能支持各种实时操作——这在配载过程中时有发生。

• 使用AR设备优化货运配载

• 配载员直接从AR设备显示屏商直接接收规划及指示（接下来拿哪件包裹、将它放在哪里）

• 让打印版的配载清单变得无关紧要

• 主要目的：加快货运配载流程

最后一公里配送

最后一公里是AR技术的另一个重要应用领域。人们对电子商务不断增长的依赖使得最后一公里配送服务呈爆炸式增长，这是供应链的最后一个环节，往往也是成本最高的一个环节。因此，在优化最后一公里配送以降低成本、提高利润这一领域中，AR设备的应用前景一片光明。

包裹配载及送达

据估计，司机离开配送中心后有40%到60%的时间不在开车。这段时间，他们都在货箱里寻找接下来要配送的包裹。目前的物流行业中，司机想要找到包裹，只能靠自己对配载过程的深刻记忆。

未来在配送中心，每个司机通过AR设备看一下包裹，就会接收到该包裹的关键信息。该信息可包括运输商品的种类，每个包裹的重量、配送地址，是否易碎，是否需要正确摆放以避免损坏。接着，AR设备会实时计算每个包裹的空间需求，扫描车辆货箱寻找合适的空位，然后提示司机应该将包裹摆放在哪个位置，并记入规划路线中。

在高效智能的包裹配载以及AR设备为司机高亮显示正确包裹的帮助下，查找流程将会方便快捷得多，极大地节省了每一次配送的时间。

另外，AR还有助于减少包装损坏事件。目前包裹损坏的一个关键原因是，司机需要腾出手来关车门，只能将包裹放在地上或夹在胳膊里。有了AR设备，无需用手就能关上车门——司机可以通过语音或者眼球/头部的动作发送命令。

• 员工借助于可穿戴AR设备完成包裹处理、配载及配送的流程

• 透过AR设备看，所有包裹上都叠加了关键信息（如内容，重量，目的地）及处理指示，而且包裹经过智能配载，装在车厢里。

• 主要目的：改进处理流程，避免不当处理，确保配载优化

最后一米导航

司机关上车门，手里拿着正确包裹，往往接下来会面临如何找到对应建筑的难题。第一次配送到某个地址时尤其如此，因为会存在许多的复杂因素，比如门牌号或街道名牌被遮挡或遗失，入口隐藏在后院里，或者像很多发展中国家那样，街道和建筑没有根据规则命名。

在这样的情况下，AR可以起到极大的帮助；司机将AR设备指向某个建筑或建筑群，它会显示出谷歌街景之类的信息，或源自其它数据库的相关详情。如果在公共数据库中找不到可用信息，还可以使用AR设备根据入口位置或其它当地特征来放置标记，从而逐渐建立起一个独立的数据库。下一次再配送到这个地址时，AR设备会访问之前收集的数据；同时渲染相应的虚拟信息图层。

有些时候，最后一米配送需要用到室内导航。尽管GPS导航在户外非常好用，但建筑物往往会对GPS信号造成严重干扰。学习型AR设备在建筑物内部多个点位放置LLA（经度、纬度、海拔）标记是一种可行的解决方案。

• AR设备识别建筑物及入口，并提供室内导航，从而实现更快送达

• 学习型AR系统能够添加用户生成内容（UGC），尤其是在公共数据库不可用时

• 主要目的：高效的室内导航，减少寻找地址和送达包裹的时间，尤其是在首次配送至某地址时

经AR验证安全的包裹交付